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利用 ZooKeeper 为 Ruby 与 Vercel Functions 构建轻量级事件驱动桥接 利用 ZooKeeper 为 Ruby 与 Vercel Functions 构建轻量级事件驱动桥接
我们面临一个具体的工程问题:一个运行多年的 Ruby on Rails 核心业务系统需要将非核心、计算密集或需要与第三方API交互的任务异步化。团队的技术方向是拥抱 Serverless,Vercel Functions 因其简便的部署和弹
Sanic 结合死信队列实现生产级 PostCSS 异步构建与分析系统 Sanic 结合死信队列实现生产级 PostCSS 异步构建与分析系统
前端团队的CI流水线最近变得异常缓慢和脆弱。根本原因在于我们的PostCSS构建流程,它集成了大量的插件,包括代码风格检查、未来CSS语法转译、性能优化和自定义属性生成。单个构建任务在复杂的项目中耗时可能超过一分钟,并且偶尔会因为插件冲突或
2023-10-27
基于 Pulsar C# 与 Cilium 构建服务于 Kubeflow 的实时特征流处理架构 基于 Pulsar C# 与 Cilium 构建服务于 Kubeflow 的实时特征流处理架构
定义问题:从批处理到实时推理的架构鸿沟项目背景很明确:我们需要将核心推荐系统的模型推理从每日批处理迁移到实时在线服务。当前的架构依赖 T+1 的 Spark 作业生成特征,这导致用户行为无法在24小时内影响推荐结果,业务增长已触及瓶颈。新的
构建基于 Ktor WebSocket 网关与 Recoil 的高并发实时 CV 分析架构 构建基于 Ktor WebSocket 网关与 Recoil 的高并发实时 CV 分析架构
要为上千路并发的视频流提供实时的计算机视觉(CV)分析,并将其结果无延迟地呈现在Web前端,技术挑战不在于CV算法本身,而在于如何构建一个能承载这一切的数据流和状态管理架构。一个朴素的实现,即将CV处理逻辑直接耦合在Web后端中,会在并发量
构建从事务数据库到Apache Iceberg的事件驱动型实时摄取函数 构建从事务数据库到Apache Iceberg的事件驱动型实时摄取函数
我们面临一个典型的现代数据工程困境:业务分析团队需要对生产 PostgreSQL 数据库中的数据进行近乎实时的分析,但直接查询生产库是绝对禁止的。传统的每小时或每日批处理ETL作业导致的数据延迟,已经无法满足快速决策的需求。数据仓库中的数据
2023-10-27
运用图数据库与Turbopack为内部开发者平台构建实时Monorepo依赖分析器 运用图数据库与Turbopack为内部开发者平台构建实时Monorepo依赖分析器
我们团队的 Monorepo 已经膨胀到了一个临界点:超过两千个内部包,横跨前端应用、共享组件、Node.js 服务和工具库。一个看似无害的底层工具函数变更,竟然触发了长达45分钟的CI流水线,影响了上百个包的构建和测试。最可怕的是,这种“
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