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Sanic 结合死信队列实现生产级 PostCSS 异步构建与分析系统 Sanic 结合死信队列实现生产级 PostCSS 异步构建与分析系统
前端团队的CI流水线最近变得异常缓慢和脆弱。根本原因在于我们的PostCSS构建流程,它集成了大量的插件,包括代码风格检查、未来CSS语法转译、性能优化和自定义属性生成。单个构建任务在复杂的项目中耗时可能超过一分钟,并且偶尔会因为插件冲突或
2023-10-27
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基于 Pulsar, TimescaleDB 与 OpenSearch 构建事件驱动的混合存储特征管道 基于 Pulsar, TimescaleDB 与 OpenSearch 构建事件驱动的混合存储特征管道
我们的机器学习模型推理服务遇到了一个棘手的性能瓶颈。它需要实时访问两种截然不同的特征数据:一种是基于时间窗口的用户行为聚合特征(例如,“过去15分钟内用户的点击次数”),另一种是基于内容的复杂文本与向量化特征(例如,“搜索与用户历史画像最相
2023-10-27
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