构建支持服务网格的Micronaut应用实现JPA与ClickHouse双写的数据管道 构建支持服务网格的Micronaut应用实现JPA与ClickHouse双写的数据管道
团队的AI模型迭代对实时特征的需求越来越迫切,原有的T+1批量ETL流程已经成为瓶颈。我们需要一个能够接收实时用户行为事件,处理后写入特征存储,并能在毫秒级延迟内被线上模型查询的管道。这个任务落到了我们平台工程团队。痛点很明确:我们需要一个
2024-03-21
构建基于 Monorepo 的多租户 AI 服务网关及其 SSR 前端安全实践 构建基于 Monorepo 的多租户 AI 服务网关及其 SSR 前端安全实践
直接将一个基于 Hugging Face Transformers 的 Python 服务暴露给公网,无异于将一个未经设防的军火库大门敞开。在真实的多租户生产环境中,这种做法会立刻引发一系列棘手的问题:API 滥用、凭证泄露、恶意提示注入,
2023-11-20
在微服务架构中基于CDC实现MyBatis到Qdrant的最终一致性同步 在微服务架构中基于CDC实现MyBatis到Qdrant的最终一致性同步
在一个典型的微服务体系中,我们常常面临一个两难的困境:负责核心业务逻辑的服务(例如订单服务、商品服务)为了保证事务的ACID特性,通常会选择关系型数据库(如PostgreSQL)并配合MyBatis这类成熟的ORM框架进行数据持久化。与此同
构建一个由 Actix-web 驱动、集成微前端与 Jetpack Compose 的多平台基础设施即代码编排系统 构建一个由 Actix-web 驱动、集成微前端与 Jetpack Compose 的多平台基础设施即代码编排系统
摆在平台工程团队面前的挑战通常不是技术本身,而是技术组合带来的组织摩擦与效率损耗。开发团队需要快速、可靠地创建测试环境,而SRE团队则需要在移动状态下对关键基础设施变更进行监控与干预。任何一个环节的阻塞,都会直接转化为研发效能的下降。问题的
利用Clojure与Ray构建面向数据仓库的声明式并行可视化报告系统 利用Clojure与Ray构建面向数据仓库的声明式并行可视化报告系统
我们面临一个日益严峻的工程挑战:分析团队需要每日从 PB 级的数据仓库中,为数千个不同的业务切面生成定制化的分析图表。最初基于 Python 脚本和定时任务的解决方案,在报告数量超过一百个时便开始崩溃。串行执行耗时过长,手动并行化(例如,使
2023-10-27
基于 TypeScript gRPC 与 ScyllaDB 构建服务于 Python NumPy 的高性能特征存储架构 基于 TypeScript gRPC 与 ScyllaDB 构建服务于 Python NumPy 的高性能特征存储架构
处理实时机器学习特征的挑战在于其双重性:一方面需要能够支撑海量事件写入的吞吐能力,另一方面则要求在模型进行在线推理时,能够以个位数毫秒的延迟提供最新的特征向量。当团队的技术栈呈现异构化时——例如,核心API团队精通TypeScript与No
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